隨著計(jì)算機(jī)與圖像處理技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，越來越多的行業(yè)都在應(yīng)用，機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域已不再局限于工業(yè)應(yīng)用，其中包括在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的許多方面也取得了許多重大成果，下面就來說說機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用有哪些?

　　1，谷物識(shí)別與分級(jí)：對(duì)大米、小麥、玉米以及其他谷物的識(shí)別和分級(jí)，例如根據(jù)應(yīng)力裂紋、形態(tài)、染色后顏色特征等，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高速濾波等技術(shù)來進(jìn)行識(shí)別和分類。

　　2，農(nóng)副產(chǎn)品的出廠質(zhì)量檢測(cè)，如包裝、缺損，對(duì)肉類、各種農(nóng)副產(chǎn)品、蔬菜、瓜果產(chǎn)品的出廠包裝、質(zhì)量合格檢測(cè)等。

　　3，機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化中的應(yīng)用：在動(dòng)植物的生長(zhǎng)過程中，根據(jù)對(duì)其生長(zhǎng)情況的精確自動(dòng)地進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可以有效的控制動(dòng)植物的生長(zhǎng)環(huán)境，以滿足動(dòng)植物生產(chǎn)所需。

　　4，瓜果品質(zhì)無損檢測(cè)：通過工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡等圖像采集設(shè)備，采集瓜果的形態(tài)、顏色等特征，將采集結(jié)果傳送給由機(jī)器視覺圖像處理軟件作為主要組成部分的分析處理系統(tǒng)，根據(jù)圖像處理軟件的分析結(jié)果判斷瓜果是否存在損傷。

　　5，烤煙煙葉質(zhì)量檢測(cè)：對(duì)大量煙葉樣本進(jìn)行顏色分析，可得到各類樣本顏色特征值的分布情況，采用輪廓跟蹤算法對(duì)煙葉的整體圖像外型輪廓進(jìn)行提取，采用鏈碼表示法進(jìn)行描述。最后通過煙葉對(duì)光的透過特性對(duì)葉片結(jié)構(gòu)和身份特征進(jìn)行綜合提取和描述。

　　機(jī)器視覺在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用檢測(cè)還有很多，由于我國(guó)是人口大國(guó)，以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，許多專家致力于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的研究，機(jī)器視覺在農(nóng)業(yè)機(jī)械方面的應(yīng)用已取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。